作为全球车企市值的“领头羊”，特斯拉从来不缺话题热度。“意外加速”就是热点话题之一。而Ronald A. Belt博士，是霍尼韦尔的一名电子工程师，作为汽车从业者，他对特斯拉的UA（Unintened Acceleration,意外加速）问题也格外关注：
2010年加入由美国国家公路交通安全管理局NHTSA和美国航空航天局NASA发起的针对丰田汽车突然加速问题的研究团队。
每当谈到自动驾驶的软件开发，人们首先想到的，是深不可测的人工智能算法，是各种感知融合，是各类路径规划…但是，就算是再智能再高深的算法，如果没有底层操作系统的支持，一切都将是纸上谈兵。
而即便拥有了一套优秀的操作系统也还远远不够，我们还需要一条重要的“纽带”来承上启下，使上层应用与底层操作系统可以紧密的”连接“起来！
能源结构决定汽车驱动形式，还是汽车驱动形式决定能源路线？这不是一个能够简单回答的问题。当Quattro，4Matic，Xdirve等一系列耳熟能详的驱动技术在电动时代黯然失色时，发动机技术的代名词涡轮增压，是否也也会被新的名次替代呢？
研究后我们发现，纵观中日美欧，虽然汽车消费市场特点存在差异，但涡轮增压产品凭借其技术多样性灵活性和源自航空业进化史赋予的强大的生命力，酝酿了全新的技术可能，并将在次世代迎战纯电动汽车，未来可期。
特邀撰稿：谷俊丽博士
机器学习和自动驾驶专家，清华大学和美国伊利诺伊香槟分校联合培养博士。曾任特斯拉机器学习团队带头人，带队研发了Autopilot 2.0核心模块和FSD芯片上机器学习软件；前小鹏汽车自动驾驶VP，带领XPilot研发，主导设计了小鹏P7自动驾驶系统架构。
几个月之前我在知乎上写过一篇自动驾驶的文章，《自动驾驶，系统架构领航功能演进，P7案例分析》，简单介绍了目前大热的乘用车高级辅助驾驶ADAS的架构设计要素和新上市的小鹏P7的案例分析，此后收到了很多行业专家的交流讨论，受益颇多。
毫无疑问，ADAS现在处在一个”去噪”之后的产品落地点。我们处在一个百年不遇的时代变革机遇潮流中，即将出现惊心动魄的行业格局重组。
